Ferramentas de inteligência artificial generativa (IA), como ChatGPT, Gemini e outras, estão transformando a forma como os profissionais trabalham em empresas de todos os setores. No entanto, essa conveniência traz um perigo oculto: a exposição de dados corporativos confidenciais sem o controle adequado.
É preciso apenas um funcionário para copiar e colar uma planilha comercial, um relatório interno ou dados de clientes em uma ferramenta pública de IA para abrir uma porta arriscada. Muitas dessas plataformas armazenam conversas, usam os dados para treinar modelos futuros ou podem estar vulneráveis a ataques que causam vazamentos de dados. Além disso, a falta de transparência sobre onde e como os dados são processados complica as auditorias ou investigações.
Os principais riscos incluem:
Erros típicos envolvem:
Embora esses comportamentos pareçam resolver problemas, eles expõem as empresas a enormes riscos, especialmente quando não há políticas claras em relação ao uso de ferramentas de IA.
As empresas modernas precisam de regras internas claras sobre:
As regras devem definir:
A IA é uma poderosa aliada para melhorar a produtividade e a eficiência operacional, mas pode causar sérios problemas se usada sem cautela. As empresas devem fazer mais do que promover a inovação; elas devem proteger a integridade, a confidencialidade e a rastreabilidade dos dados corporativos, protegendo os funcionários e a empresa contra riscos legais e de reputação.
É responsabilidade de todos, de estagiários a executivos de nível C, entender que a segurança da informação e as melhores práticas para o uso da IA são essenciais para criar uma operação digital confiável e sustentável.
Os principais riscos incluem vazamento de informações confidenciais, não conformidade com as leis de proteção de dados (como LGPD e GDPR), exposição de propriedade intelectual e segredos comerciais e falta de rastreabilidade sobre onde os dados são processados ou armazenados. Esses riscos podem causar danos legais, financeiros e de reputação.
As ferramentas públicas de IA geralmente armazenam e usam os dados enviados para melhorar seus modelos, potencialmente expondo suas informações a terceiros. Além disso, a transparência limitada sobre destinos e uso de dados aumenta o risco de vazamentos, especialmente sem políticas corporativas e controles de acesso claros.
A empresa pode enfrentar multas por não conformidade regulatória, perda de confiança de clientes e fornecedores e danos à reputação. Os funcionários podem sofrer avisos formais ou até mesmo serem demitidos por exporem dados confidenciais sem autorização, comprometendo a segurança interna.
As políticas corporativas devem definir quais dados podem ser usados com a IA, restringir o acesso com autorização, exigir a anonimização dos dados sempre que possível, manter registros de interação e oferecer treinamento de conscientização dos funcionários. Também é importante revisar os contratos dos fornecedores para garantir a segurança e a privacidade.
Sim. O uso seguro envolve a preferência por modelos privados ou internos, garantindo a anonimização dos dados, controlando o acesso com base nas funções do usuário, monitorando continuamente as atividades, fornecendo treinamento contínuo e implementando alertas para evitar o envio inadvertido de dados confidenciais a modelos públicos.
Shadow AI se refere ao uso de ferramentas de IA por funcionários sem a aprovação ou supervisão da empresa, geralmente envolvendo dados confidenciais. Ela apresenta riscos de exposição de informações confidenciais e violações de conformidade, dificultando o controle e a governança dos processos internos.
É essencial aplicar processos de anonimização ou pseudonimização, ter o consentimento claro dos titulares dos dados antes de usar a IA, manter a transparência sobre como os modelos tomam decisões e realizar auditorias com registros de processamento automatizado de dados para garantir a conformidade.
